Qué decisiones te facilita la web en cada jornada, cómo funciona la predicción y cuánto acierta de verdad, con números reales y sin maquillar.
Análisis · Tu Ayudante Fantasy · 26 de octubre de 2026 · Datos de las jornadas 4 a 10
Cada jornada de LaLiga Fantasy es una cadena de decisiones pequeñas: a quién alinear, a quién poner de capitán, a quién fichar antes de que suba y a quién vender antes de que baje. Hacerlo a ojo cuesta tiempo y se falla más de lo que parece. Tu Ayudante Fantasy junta en un solo sitio los datos para decidir y mide cuánto aciertan sus propias predicciones. Aquí tienes los resultados, incluidas las partes en las que todavía nos falta mejorar.
| Decisión | Qué necesitas saber | Dónde lo tienes |
|---|---|---|
| A quién alinear | Si va a ser titular, si está lesionado o sancionado | Alineaciones probables de los 20 equipos |
| Cuántos puntos esperar | Puntos previstos de cada jugador en la jornada | Predictor de puntos con tu once |
| A quién fichar | Quién rinde y está barato; cuánto pagar como máximo | Recomendados y chollos, comparador |
| Cuándo comprar antes de que suba | Quién tiene señales de subida y todavía no se ha movido | Radar «antes de que suba» |
| Cuándo vender | Quién baja de precio, quién tiene baja o poco juego | Mercado de precios |
| Preguntas concretas | «¿Ficho a este?», «¿cuánto puja?», «¿capitán?» | El chat, que usa estos mismos datos |
Y si guardas tu equipo en Mi equipo, te mandamos un resumen antes de cada jornada y un aviso dos días antes si alguno de tus jugadores está de baja, con una alternativa recomendada.
Estos son los resultados de las jornadas 4 a 10 de esta temporada, actualizados a 26 de octubre de 2026. La jornada 10 está incompleta.
| Medida | Resultado | Qué significa |
|---|---|---|
| Error medio | 2,66 puntos | Lo que nos desviamos, de media, en cada jugador y jornada |
| Acierto de titularidad | 73,4 % | Veces que acertamos si un jugador sería titular o no |
| Sesgo | −0,47 puntos | Tendemos a quedarnos algo cortos: puntúan algo más de lo que predecimos |
Un modelo solo vale si mejora a lo que cualquiera haría con una calculadora. Lo comparamos con dos métodos simples: la media de los últimos tres partidos y la media de toda la temporada (jornadas 5 a 10).
| Método | Error medio | Orden de los jugadores (correlación) | Acierto en el top 30 |
|---|---|---|---|
| Nuestro modelo | 2,87 | 0,33 | 29 % |
| Media de la temporada | 3,09 | 0,29 | 29 % |
| Media de los últimos 3 partidos | 3,22 | 0,27 | 28 % |
El modelo reduce el error entre un 7 % y un 11 % y ordena algo mejor a los jugadores. Es una mejora real pero moderada: en Fantasy hay mucha suerte de por medio.
Para ver el efecto en una decisión concreta, elegimos cada jornada el mejor once 4-3-3 según cada criterio y sumamos los puntos que de verdad consiguió (jornadas 7 a 10, jugadores con al menos tres partidos jugados).
| Cómo se elige el once | Puntos por jornada (media) |
|---|---|
| Al azar | 46 |
| Con nuestra predicción | 71 |
| Con la media de los últimos 3 partidos | 72 |
| Con la media de la temporada | 78 |
| El mejor once posible (con el resultado ya conocido) | 131 |
Lo importante: ordenar bien a los jugadores vale unos 25 puntos por jornada frente a elegir al azar, y el once sugerido recoge algo más de la mitad de lo que habría dado el once perfecto. También somos claros con el otro dato: con solo cuatro jornadas medidas, nuestro modelo queda al nivel de los métodos simples y no por encima. La ventaja práctica de la web es tener esos datos, las bajas y los avisos en un solo sitio, no una bola de cristal. Lo seguimos midiendo cada semana.
El precio de un jugador es otra decisión clave: comprar antes de que suba es la diferencia entre una buena y una mala operación. Medimos qué señales permiten adelantarse, con 90 días de precios (unas 48.000 observaciones):
Con esto montamos el radar «antes de que suba», que se actualiza a diario, y guardamos cada jugador que marca para comprobar a los siete días si de verdad subió. Es una pista, no una garantía: la mayoría de los jugadores del radar no sube.
Lo que todavía no podemos decirte es cuántos puntos extra suma de media un usuario concreto en su liga: depende de lo que haga con la información, y hoy no lo medimos. No vamos a inventar una cifra.
No te pedimos que nos creas: la precisión del algoritmo es pública, y puedes mirar cada jornada qué predijimos y qué ocurrió. El predictor te muestra los puntos esperados de tu once, y el radar te dice qué jugadores marca hoy. En unas semanas podremos contarte cuántos de los jugadores del radar subieron de verdad.
En las jornadas 4 a 10 (2.310 predicciones) el error medio fue de 2,66 puntos por jugador y jornada, y acertamos si un jugador sería titular o no el 73,4 % de las veces. Fantasy tiene mucho azar (goles, penaltis, expulsiones), así que la predicción sirve para ordenar mejor a los jugadores, no para adivinar el marcador de cada uno.
Un poco. En las jornadas 5 a 10, el error medio de nuestro modelo fue de 2,87 puntos frente a 3,09 de la media de la temporada y 3,22 de la media de los últimos tres partidos. Para elegir el mejor once con solo cuatro jornadas medidas, las diferencias son pequeñas y lo seguimos midiendo.
Es una lista de jugadores cuyo precio todavía está plano pero que tienen señales que suelen aparecer antes de una subida: puntos en alza, titularidad al alza y titular probable. En el histórico de esta temporada, con señales fuertes sube un 3 % o más en una semana 1 de cada 3, y sin señales, 1 de cada 18. Es una pista, no una garantía.
No. Nadie puede. Lo que hacemos es darte más información, más rápida y medida, para que decidas mejor.
En la página de precisión del algoritmo (/precision) publicamos el error y el acierto por jornada, incluidos los jugadores que más han fallado.
Datos propios de la web a 26 de octubre de 2026 (jornadas 4 a 10; la jornada 10 es parcial). Tu Ayudante Fantasy es una web independiente, sin relación oficial con LaLiga ni con LaLiga Fantasy. Las predicciones son estimaciones y pueden fallar.